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研究与学习 | Agent Skills

研究与学习

研究与学习类技能用于支持资料发现、文献和实验流程、结构化探究与知识整理。

目录快照：2026 年 11 月 2 日

分类目录

本类全部技能

bevibing/tutor-skills

目录来源: Productivity and Collaboration
来源文档: https://github.com/bevibing/tutor-skills/blob/main/README.md

功能简介: 使用互动测验将文档或代码库转换为 Obsidian StudyVaults

适用时机: 当任务需要此目录条目中描述的能力时使用：将文档或代码库转换为带有互动测验的Obsidian StudyVaults

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • tutor-skill
  • How It Works
  • Skills Overview
  • Quick Start
  • One-line install (recommended)
  • Manual install
  • Step 1: Generate a StudyVault
  • Step 2: Start Quizzing
  • tutor-setup
  • Document Mode
  • Codebase Mode
  • tutor
  • Session Types
  • Quiz Flow
  • Progress Tracking
  • The Learning Cycle

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部分成员: tutor-setup · tutor

Bomx/distribb-skill

目录来源: Marketing
来源文档: https://github.com/Bomx/distribb-skill/blob/main/SKILL.md

功能简介: SEO文章、关键词研究、CMS发布、高DR链接交换

适用时机: 当用户想要创建优化SEO的文章、查找关键词、从其他企业获取真实引流链接、进行链接建设或引流链接推广活动、发布到他们的CMS、管理他们的内容日历、管理他们的Google商业资料及其评论、在他们的关联社交账户上发布内容，或管理Microworkers活动时，使用此技能。此外，还可使用此技能在Meta、Google、TikTok和LinkedIn上投放付费广告，以及使用或连接用户在Distribb上的任何集成功能（广告账户、社交收件箱和私信、分析工具、银行账户、电子邮件和推广工具、数据库、GitHub以及新的集成功能）。

来源技能章节菜单:

  • FIRST TIME READING THIS SKILL? STOP. WALK THE USER THROUGH THIS BEFORE ANYTHING ELSE.
  • A. What Distribb is, in one breath
  • B. The proper SEO process (show this list to the user every first run)
  • C. The Backlink Exchange (explain this clearly, it is the differentiator)
  • D. Slash commands
  • E. Getting an account
  • Setup
  • API Base URL
  • Validate Your API Key
  • What You Get
  • Start Here: Onboarding and the Two Connections
  • The SEO Audit (Run This First)
  • Platform Tour: Where Things Live
  • Plans, Backlink Exchange, and the Accelerator
  • Core Workflow
  • Mandatory Article HTML Contract and Safe Edit Protocol

checkout-page/ecommerce-skills

目录来源: Marketing
来源文档: https://github.com/checkout-page/ecommerce-skills/blob/main/README.md

功能简介: 19项基于研究的电子商务定价、折扣和结账技能

适用时机: 当任务需要本目录条目中描述的能力时使用：19项基于研究的电子商务定价、折扣和结账技能

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Ecommerce Skills for AI Agents
  • What are Skills?
  • Example
  • Available Skills
  • By goal
  • By task
  • By product type
  • Installation
  • Option 1: CLI Install (Recommended)
  • Option 2: Claude Code Plugin
  • Option 3: Clone and Copy
  • Usage
  • The evidence
  • Accept payments on your site
  • License

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部分成员: service-pricing · checkout-ux · digital-product-pricing · discounts · event-pricing · increase-aov · increase-conversion · increase-repeat-purchases
更多成员请查看来源仓库。

Citlyze/citlyze-skills

目录来源: Marketing
来源文档: https://github.com/citlyze/citlyze-skills/blob/main/README.md

功能简介: 来自 Citlyze 团队的 AI 搜索可见性技能：通过 Citlyze MCP 服务器提供的窗口覆盖可见性报告、引文缺口分析、提示词审计和行动计划，以及一个独立的 AEO 页面审计，该审计可对任何没有账户的 URL 进行评分。

适用时机: 当任务需要本目录条目中描述的能力时使用：来自 Citlyze 团队的 AI 搜索可见性技能：通过 Citlyze MCP 服务器提供的窗口叠加可见性报告、引文缺口分析、提示词审计和行动计划，以及一个独立的 AEO 页面审计，可对没有任何账户的任何 URL 进行评分。

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Citlyze Agent Skills
  • Skills
  • Install
  • Connect Citlyze (for the MCP-based skills)
  • About Citlyze

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部分成员: aeo-page-audit · citlyze-action-plan · citlyze-citation-gap · citlyze-prompt-audit · citlyze-visibility-report

dankofly/perfectify

目录来源: Context Engineering
来源文档: https://github.com/dankofly/perfectify/blob/main/skill/dagx-agi-kernel/SKILL.md

功能简介: 自我改进控制内核（DAGx AGI内核）：对不可逆操作实施严格审批，通过证据验证完成任务，并配备带有偏差治理的自学习工作流程。基于行为评估；可在 Claude Code、Codex、Hermes 和 OpenCode 上运行。

适用时机: 当任务需要本目录条目中描述的能力时使用：自我改进控制内核（DAGx AGI内核）：对不可逆操作进行严格审批，通过证据验证完成任务，并配备带有偏差治理的自学习工作流程。基于行为评估；适用于 Claude Code、Codex、Hermes 和 OpenCode。

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Perfectify Control Kernel
  • Objective
  • Activate Selectively
  • Core Invariants
  • Choose the Smallest Sufficient Mode
  • Execution Contract
  • Harness Efficiency Runtime
  • Evidence and Promotion
  • Failure and Learning
  • Orchestration and Mutations
  • Approval gate runtime (external/irreversible actions)
  • Novel Tasks and Generalization
  • Output
  • Maintenance and Behavioral Evaluation
  • Loops
  • Post-task Learning (F1+ tasks)

datadog-labs/dd-llmo-experiment-analyzer

目录来源: Skills by Datadog Labs
来源文档: https://github.com/datadog-labs/agent-skills/blob/main/README.md

功能简介: 分析单个或比较性的LLM实验结果

适用时机: 比较两个LLM实验运行，以确定候选模型在单一评估运行中退化到表现最差的子段的位置。回答关于基准和候选模型之间指标差异的特定问题。将实验分析报告导出到Datadog笔记本电脑上供团队审查。识别实验事件中的错误集群和失败主题。

来源技能章节菜单:

  • Datadog Skills for AI Agents
  • Skills
  • Install
  • Setup Pup
  • Add Skill(s)
  • Agent Observability (LLMO)
  • Software Delivery (dd-software-delivery)
  • Audit Trail (dd-audit)
  • Datadog Apps (dd-apps)
  • Quick Reference
  • Auth
  • More Skills
  • License

dmoshehun-prog/learn-from-materials

目录来源: Productivity and Collaboration
来源文档: https://github.com/dmoshehun-prog/learn-from-materials/blob/main/SKILL.md

功能简介: 将文档转化为基于来源的互动式学习页面，供AI代理使用

适用时机: 当任务需要此目录条目中描述的能力时使用：将文档转换为基于源数据的AI代理的互动学习页面

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • 知识学习助手
  • 先确定请求
  • 顺序工作流程
  • 新系统学习的内容与复核
  • 学习页与关系图
  • 验收、恢复与交付
  • 材料边界与开源来源

ehmo/platform-design-skills

目录来源: Development and Testing
来源文档: https://github.com/ehmo/platform-design-skills/blob/main/README.md

功能简介: 适用于跨平台应用的来自Apple HIG、Material Design 3和WCAG 2.2的300多条设计规则

适用时机: 当任务需要此目录条目中描述的能力时使用：来自 Apple HIG、Material Design 3 和 WCAG 2.2 的 300 多条设计规则，适用于跨平台应用程序

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Platform Design Skills
  • Available Skills
  • ios
  • ipados
  • macos
  • watchos
  • visionos
  • tvos
  • android
  • web
  • Installation
  • Contributing (Pull Requests)
  • Usage
  • Skill Structure
  • Sources
  • Platform-normative sources

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部分成员: android · ios · ipados · macos · tvos · visionos · watchos · web

emotixco/claude-skills-founder

目录来源: Marketing
来源文档: https://github.com/emotixco/claude-skills-founder/blob/main/README.md

功能简介: 验证想法，研究竞争对手，制定价格、演示和发布计划。

适用时机: 当任务需要本目录条目中描述的能力时使用：验证想法、研究竞争对手、制定定价、进行演示和计划发布。

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Skills
  • Validation and research
  • Strategy and growth
  • Fundraising and metrics
  • Skills that build on each other
  • Install
  • Usage
  • Examples
  • What each skill produces
  • Philosophy
  • Contributing
  • License

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部分成员: competitor-matrix · email-sequence · fundraise-prep · go-to-market · landing-page · metrics-dashboard · mvp-scope · persona-gen
更多成员请查看来源仓库。

Ericyoung-183/alpha-insights

目录来源: Specialized Domains
来源文档: https://github.com/Ericyoung-183/alpha-insights/blob/main/SKILL.md

功能简介: 针对Claude Code和Codex的业务研究受约束

适用时机: 当任务需要本目录条目中描述的能力时使用：为 Claude Code 和 Codex 实施的由 Harness 强制执行的业务研究

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Alpha Insights-BizAdvisor — Skill Main File
  • Workspace Resume Check
  • Opening Statement
  • Meta Information
  • Core Behavioral Rules
  • ⛔ Self-Containment Principle
  • ⛔ Change Cascade Rule
  • Search Strategy
  • Data Annotation Standards
  • Context Anchoring
  • Transparent Display of Professional Knowledge
  • ⛔ Workspace Path Rules
  • Stage Transition Protocol (Mandatory for Every Stage)
  • Stage Start Anchoring (Mandatory)
  • Stage Completion Transition (Mandatory)
  • Quality Assurance System

Eronred/aso-skills

目录来源: Marketing
来源文档: https://github.com/Eronred/aso-skills/blob/main/README.md

功能简介: 通过Appeeky API进行关键词研究、元数据优化、竞争对手分析、创意优化和移动增长策略的30多项App Store优化技能

适用时机: 当任务需要此目录条目中描述的能力时使用：通过 Appeeky API 提供的 30 多项 App Store 优化技能，用于关键词研究、元数据优化、竞争对手分析、创意优化和移动增长策略。

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • ASO & App Marketing Skills
  • Agent skills for user acquisition
  • Local App Growth
  • Why This Exists
  • Quick Start
  • Skills
  • ASO Core
  • Creative & International
  • Growth
  • Revenue & Retention
  • Analytics & Testing
  • Market Intelligence
  • Strategy & Recovery
  • Foundation
  • How It Works
  • Installation

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部分成员: ab-test-store-listing · android-aso · app-analytics · app-clips · app-icon-optimization · app-launch · app-marketing-context · app-preview-video
更多成员请查看来源仓库。

GarethManning/assessment-validity-checker

目录来源: Specialized Domains
来源文档: https://github.com/GarethManning/education-agent-skills/blob/main/skills/curriculum-assessment/assessment-validity-checker/SKILL.md

功能简介: 对有效性、可靠性和学习契合度的审计评估

适用时机: 部署前在审查或质量保证评估时使用。

来源技能章节菜单:

  • AGENT SKILLS STANDARD FIELDS (v2)
  • EXISTING FIELDS
  • Assessment Validity Checker
  • What This Skill Does
  • Evidence Foundation
  • Input Schema
  • Prompt
  • Example Output
  • Assessment Validity Analysis
  • Validity Analysis
  • Reliability Analysis
  • Consequential Validity
  • Threats Identified
  • Recommendations
  • Overall Verdict
  • Known Limitations

GarethManning/learning-target-authoring-guide

目录来源: Specialized Domains
来源文档: https://github.com/GarethManning/education-agent-skills/blob/main/skills/original-frameworks/learning-target-authoring-guide/SKILL.md

功能简介: 作者在不同发展阶段的可观察能力学习目标

适用时机: 在为能力型课程编写“我能”陈述时使用。

来源技能章节菜单:

  • AGENT SKILLS STANDARD FIELDS (v2)
  • EXISTING FIELDS
  • Purpose-Driven Learning Target Authoring Guide
  • What This Skill Does
  • Evidence Foundation
  • Input Schema
  • Prompt
  • Example Output
  • Known Limitations

GarethManning/regenerative-project-design-orchestrator

目录来源: Specialized Domains
来源文档: https://github.com/GarethManning/education-agent-skills/blob/main/skills/original-frameworks/regenerative-project-design-orchestrator/SKILL.md

功能简介: 协调具有保障措施和管理责任的适当的再生学习项目

适用时机: 当任务需要此目录条目中描述的能力时使用：以安全措施和管理为保障，协调适当的再生学习项目。

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • AGENT SKILLS STANDARD FIELDS (v2)
  • EXISTING FIELDS
  • Regenerative Project Design Orchestrator
  • What This Skill Does
  • Evidence Space and Strength of Evidence
  • Component Evidence
  • Synthesis Evidence
  • What This Skill Should Not Claim
  • Appropriate Use
  • Dependency Maintenance
  • Pathway Principle
  • Pathway Options
  • 1. Backwards Design Project
  • 2. Project-Based Learning / Inquiry Project
  • 3. SEEDS Regenerative Inquiry
  • 4. Compassionate Systems Action Project

getsentry/sentry-elixir-sdk

目录来源: Skills by Sentry team for their dev team.
来源文档: https://github.com/getsentry/sentry-for-ai/blob/main/README.md

功能简介: Elixir、Phoenix、Plug、LiveView、Oban和Quantum的完整Sentry SDK设置

适用时机: 将 Sentry 添加到 Phoenix 应用 使用跟踪对 LiveView 事件进行仪器化 使用 Sentry cron 监控 Oban 工作负载 将 Sentry 日志连接到基于插件的服务 从 Quantum 定期任务中捕获错误

来源技能章节菜单:

  • Sentry for AI
  • What You Can Do
  • Distribution
  • Build it yourself
  • Skills
  • Core
  • Feature Setup
  • Reference Library
  • Prerequisites
  • Contributing
  • License

GiaSip/giasip-research

目录来源: Productivity and Collaboration
来源文档: https://github.com/GiaSip/giasip-skills/blob/main/skills/giasip-research/SKILL.md

功能简介: 带有明确未解决检查的源链接研究报告

适用时机: 当用户请求进行研究、调查、比较竞争对手、研究市场或行业、检查法规或政策的当前状况、搜索文献，或仅仅查找需要外部来源的内容时使用。任何需要获取外部信息的问题都会触发此技能。要验证现有报告中的具体陈述，请使用专门的验证通过。

来源技能章节菜单:

  • GiaSip Research

greensock/gsap-plugins

目录来源: Skills by GSAP (GreenSock)
来源文档: https://github.com/greensock/gsap-skills/blob/main/skills/gsap-plugins/SKILL.md

功能简介: 包括ScrollToPlugin、Flip、Draggable、SplitText、SVG和物理学的插件

适用时机: 当用户询问关于GSAP插件、滚动到、翻转动画、可拖拽、SVG绘图或插件注册时使用。

来源技能章节菜单:

  • GSAP Plugins
  • When to Use This Skill
  • Licensing & Install (important)
  • Registering Plugins
  • Scroll
  • ScrollToPlugin
  • ScrollSmoother
  • DOM / UI
  • Flip
  • Draggable
  • Inertia (InertiaPlugin)
  • Observer
  • Text
  • SplitText
  • ScrambleText
  • SVG

hanhuark/mechanical-engineering-research-skill

目录来源: Specialized Domains
来源文档: https://github.com/hanhuark/mechanical-engineering-research-skill/blob/main/README.md

功能简介: 热流体研究写作、提案、DOE和演示反馈

适用时机: 当任务需要本目录条目中描述的能力时使用：热流体研究写作、提案、DOE和演示反馈

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Mechanical Engineering Research Skill | Thermal-Fluid Research Workflow Plugin
  • Two-Minute Demo
  • Workflow
  • What It Catches
  • Quick Install
  • OpenAI Codex
  • Claude Code
  • Use With Generic Academic Workflows
  • Workflow Prompts
  • Showcase
  • Capabilities
  • Validation
  • Release Notes
  • Related Tools
  • Contributing
  • Maintainer Resources

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部分成员: mechanical-engineering-research · research-data-analysis · research-mentor-review · research-proposal-development · research-schematic-design · research-slide-design · research-writing-literature · reviewer-author-loop
更多成员请查看来源仓库。

helius-labs/helius-skills

目录来源: Specialized Domains
来源文档: https://github.com/helius-labs/core-ai/blob/main/helius-skills/README.md

功能简介: Solana应用程序的全栈部署；交易发送、资产查询、实时流媒体、代币兑换、预测市场、浏览器钱包以及对协议内部的深入研究，均由Helius API、DFlow交易和Phantom钱包集成驱动。

适用时机: 当任务需要此目录条目中描述的能力时使用：端到端部署Solana应用程序；交易发送、资产查询、实时流媒体、代币交换、预测市场、浏览器钱包以及对协议内部的深入研究，均由Helius API、DFlow交易和Phantom钱包集成驱动。

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Helius Skills
  • Skills
  • Installation
  • Editing references

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部分成员: helius-dflow · helius-jupiter · helius-okx · helius-phantom · helius · svm

hqhq1025/skill-optimizer

目录来源: Development and Testing
来源文档: https://github.com/hqhq1025/skill-optimizer/blob/main/README.md

功能简介: 使用真实会话数据和基于研究的静态分析来诊断和优化代理技能（SKILL.md）。支持与 Claude Code、Codex 以及任何支持 Agent Skills 的代理一起工作。

适用时机: 当任务需要本目录条目中描述的能力时使用：使用真实会话数据和基于研究的静态分析来诊断和优化 Agent Skills（SKILL.md）。与 Claude Code、Codex 以及任何支持 Agent Skills 的代理一起工作。

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Skill Optimizer
  • Installation
  • Claude Code
  • Codex
  • Other Agent Skills-compatible agents
  • Platform Support
  • Usage
  • What Each Skill Does
  • skill-miner
  • skill-generalizer
  • skill-personalizer
  • Compatibility
  • Research Background
  • AI And Search Visibility
  • License

此目录条目指向一个技能集合。扫描来源仓库发现 3 个不重复的技能文件路径。

部分成员: skill-generalizer · skill-miner · skill-personalizer

huggingface/hugging-face-paper-pages

目录来源: Skills by Hugging Face Team
来源文档: https://github.com/huggingface/skills/blob/main/README.md

功能简介: 在HF Hub上创建和管理纸质页面

适用时机: 从 arXiv 或 Hugging Face URL 摘要 AI 论文 查找与特定研究论文关联的所有模型和数据集 提取给定论文 ID 的作者名单和 HF 用户名 浏览按日期或提交者筛选的每日论文推送 按主题搜索 Hugging Face 论文以查找相关工作

来源技能章节菜单:

  • Hugging Face Skills
  • How do Skills work?
  • Installation
  • Claude Code
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cursor
  • Skills
  • Available skills
  • Using skills in your coding agent
  • Contribute or customize a skill
  • Marketplace
  • Additional references

huggingface/hugging-face-paper-publisher

目录来源: Skills by Hugging Face Team
来源文档: https://github.com/huggingface/skills/blob/main/README.md

功能简介: 在HF Hub上发布带有模型/数据集链接的论文

适用时机: 将新的arXiv论文索引到Hugging Face Papers页面 将已发布的模型卡链接到其训练的arXiv论文 宣称对一篇论文的作者身份以在您的HF个人资料中展示该论文 将多个arXiv引用附加到数据集卡的YAML元数据 从模板生成结构化的Markdown研究论文

来源技能章节菜单:

  • Hugging Face Skills
  • How do Skills work?
  • Installation
  • Claude Code
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cursor
  • Skills
  • Available skills
  • Using skills in your coding agent
  • Contribute or customize a skill
  • Marketplace
  • Additional references

huggingface/hugging-face-trackio

目录来源: Skills by Hugging Face Team
来源文档: https://github.com/huggingface/skills/blob/main/README.md

功能简介: 使用实时仪表盘跟踪ML实验

适用时机: 在 PyTorch 训练循环期间记录损失和准确率指标 从后台训练任务中查询损失分歧警报 通过 JSON 查询训练运行指标以供自动超参数搜索使用 设置 Slack 或 Discord Webhook 以接收训练错误通知 将本地实验数据同步到 Hugging Face Space，以便在云实例关闭后指标仍能保留

来源技能章节菜单:

  • Hugging Face Skills
  • How do Skills work?
  • Installation
  • Claude Code
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cursor
  • Skills
  • Available skills
  • Using skills in your coding agent
  • Contribute or customize a skill
  • Marketplace
  • Additional references

Hyacehila/humanizer-zh-next

目录来源: Marketing
来源文档: https://github.com/Hyacehila/humanizer-zh-next/blob/main/SKILL.md

功能简介: 具有学术和资助申请模式的中文写作编辑

适用时机: 当任务需要此目录条目中描述的能力时使用：具有学术和资助申请模式的中文写作编辑器

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Humanizer-zh-next：中文表达编辑
  • 任务与编辑优先级
  • 编辑深度
  • 体裁决策矩阵
  • 三个专用 reference
  • 作者声音与个性
  • 使用作者样本
  • 保留原稿已有的个性
  • 内容模式
  • 1. 过度强调意义、遗产和更广泛趋势
  • 2. 过度强调知名度和媒体报道
  • 3. 句尾动作短语制造肤浅分析
  • 4. 宣传和广告式语言
  • 5. 模糊归因和含糊权威
  • 6. 提纲式“挑战与未来展望”
  • 语言和语法模式

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

目录来源: Specialized Domains
来源文档: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/main/README.md

功能简介: 科学研究和分析技能

适用时机: 当任务需要本目录条目中描述的能力时使用：科学研究和分析技能

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Scientific Agent Skills
  • 🎥 More tutorials
  • 📦 What’s Included
  • What’s new in 2.72.0
  • What’s new in 2.71.0
  • Recently added workflows
  • 📋 Table of Contents
  • 🚀 Why Use This?
  • ⚡ **Accelerate Your Research**
  • 🎯 **Comprehensive Coverage**
  • 🔧 **Easy Integration**
  • 🌟 **Maintained & Supported**
  • 🎯 Getting Started
  • Option 1: npx (supported hosts)
  • Option 2: GitHub CLI (`gh skill`)
  • Option 3: Agent Plugins (Cursor, Codex, and other plugin clients)

此目录条目指向一个技能集合。扫描来源仓库发现 177 个不重复的技能文件路径。

部分成员: 13c-metabolic-flux · adaptyv · aeon · alphagenome · analytical-method-validation · anndata · arbor · arboreto
更多成员请查看来源仓库。

KalarisLabs/research-agent-skills

目录来源: Specialized Domains
来源文档: https://github.com/KalarisLabs/research-agent-skills/blob/main/skills/research-agent-skills/SKILL.md

功能简介: 280+用于文献综述、分析和论文写作的技能

适用时机: 当研究人员需要选择研究领域、识别相关的专业技能SKILL.md文件或协调跨学科研究工作流程时使用。对于任务范围狭窄且已提供匹配的专业技能时，请直接使用该技能。

来源技能章节菜单:

  • Research Agent Skills by Kalaris Labs
  • Choose a skill
  • Verify the handoff

此目录条目指向一个技能集合。扫描来源仓库发现 0 个不重复的技能文件路径。

makenotion/meeting-intelligence

目录来源: Skills by Notion
来源文档: https://github.com/makenotion/notion-cookbook/blob/main/README.md

功能简介: 通过收集Notion上下文并创建预读材料和议程来准备会议材料

适用时机: 在客户审查前，将上季度会议纪要和项目状态整理成预读材料。为产品决策会议制定时间表，明确选项和决策节点。从 Notion 任务中收集冲刺历史记录，为利益相关者准备状态更新。起草一份高管审查文档，区分内部指标与外部讨论要点。为技术讨论制定会议前简报，向混合受众解释架构选择。

来源技能章节菜单:

  • Notion cookbook
  • What do you want to build?
  • Quickstarts
  • Using this cookbook with a coding agent
  • Run an API example
  • Deploy a Worker
  • API examples
  • Worker examples
  • Default template
  • Sync external data into Notion
  • Add tools to a Notion Agent
  • Handle webhooks
  • More resources
  • Community
  • License

makenotion/research-documentation

目录来源: Skills by Notion
来源文档: https://github.com/makenotion/notion-cookbook/blob/main/README.md

功能简介: 搜索Notion工作区，综合研究发现，并创建全面的研究报告

适用时机: 从多个 Notion 团队空间中的页面收集竞争分析 将零散的会议笔记和项目页面整合为一份单一摘要文件 在路线图审查前收集所有标记有产品名称的 Notion 页面 从特定系统的内部维基页面生成技术简报 从不同数据库中保存的研究笔记创建文献综述页面

来源技能章节菜单:

  • Notion cookbook
  • What do you want to build?
  • Quickstarts
  • Using this cookbook with a coding agent
  • Run an API example
  • Deploy a Worker
  • API examples
  • Worker examples
  • Default template
  • Sync external data into Notion
  • Add tools to a Notion Agent
  • Handle webhooks
  • More resources
  • Community
  • License

Maksim-Burtsev/simple-man

目录来源: Development and Testing
来源文档: https://github.com/Maksim-Burtsev/simple-man/blob/master/skills/simple-man/SKILL.md

功能简介: 从代理人的回答中提取赞美、总结和填充内容，同时保留您执行的所有事实：发现包含地点和修复方案，拒绝包含安全程序，教程保持长篇形式。基于1,793个已预注册的实时通话进行基准测试，已记录原始记录。支持Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor。

适用时机: 当用户希望使用更少的代词、更少的阅读、无填充内容、紧凑的编码-代理状态、简短的技术回答，或在不降低努力、验证、主动性和准确性的情况下进行低认知负荷的协作时使用。当用户要求教程、教学解释、详细报告、设计文档或其他旨在详尽的长篇写作时，请勿使用。

来源技能章节菜单:

  • Simple Man
  • Decide the mode first
  • Output
  • Complete means actionable
  • Preserve
  • Work quality
  • Language

massimodeluisa/recursive-decomposition-skill

目录来源: Development and Testing
来源文档: https://github.com/massimodeluisa/recursive-decomposition-skill/blob/main/skills/recursive-decomposition/SKILL.md

功能简介: 通过基于RLM研究的递归分解策略处理长上下文任务（100+个文件，50k+个令牌）。

适用时机: 当用户请求分析所有文件、整个仓库、所有文档、大型PDF文件，或在分散来源之间进行聚合或多跳跃时使用。跳过单个文件、单个函数、单个针或单个页面PDF转换。触发条件：长上下文、上下文老化、大型代码库、大量文件、所有文件、大型文档、多文档、PDF、聚合、总结所有内容、代码库范围、多跳跃、递归、子代理、MapReduce。

来源技能章节菜单:

  • Recursive Decomposition
  • How to use
  • When it applies
  • Protocol
  • Rules
  • Tools, agent-agnostic
  • Patterns
  • Codebase analysis
  • Multi-document question answering
  • Aggregation
  • Large PDFs
  • Long output
  • Cost and quality
  • Anti-patterns
  • References

materials-simulation-skills

目录来源: Specialized Domains
来源文档: https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills/blob/main/README.md

功能简介: 计算材料科学的代理技能：数值稳定性、时间步进、线性求解器、网格生成、模拟验证、参数优化和后处理

适用时机: 当任务需要本目录条目中描述的能力时使用：计算材料科学中的代理技能：数值稳定性、时间步进、线性求解器、网格生成、模拟验证、参数优化和后处理

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Materials Simulation Skills
  • What it solves
  • Tested scripts and explicit validation limits
  • Install
  • Use it
  • What’s inside
  • Contributing
  • Documentation
  • Star History
  • License
  • Acknowledgements

此目录条目指向一个技能集合。扫描来源仓库发现 24 个不重复的技能文件路径。

部分成员: convergence-study · differentiation-schemes · linear-solvers · mesh-generation · nonlinear-solvers · numerical-integration · numerical-stability · time-stepping
更多成员请查看来源仓库。

microsoft/continual-learning

目录来源: Skills by Microsoft
来源文档: https://github.com/microsoft/skills/blob/main/README.md

功能简介: Azure AI的持续学习模式

适用时机: 在用户修正后存储项目特定参数名称，以便代理停止重复相同的错误。在代理尝试相同故障方法之前，在会话开始时显示缓存工具故障模式。将 Azure 身份验证惯例限制在某个仓库内，以保持全局内存干净。自动清理过时的学习内容，同时永久保留高频记录。直接从代理代码中编写 SQL 插入语句，以记录团队偏好，无需手动干预。

来源技能章节菜单:

  • Agent Skills
  • Quick Start
  • What’s Inside
  • Skill Catalog
  • Core
  • Foundry (Language-Agnostic)
  • Python
  • .NET
  • TypeScript
  • Java
  • Rust
  • Repository Structure
  • Plugins
  • MCP Servers
  • Additional Resources
  • Agents

MiniMax-AI/shader-dev

目录来源: Skills by MiniMax Team
来源文档: https://github.com/MiniMax-AI/skills/blob/main/skills/shader-dev/SKILL.md

功能简介: 用于光线追踪、流体模拟、粒子系统和程序生成的光线栅格技术

适用时机: 构建带有柔和阴影和PBR光照的Raymarch 3D场景 编写使用内维-斯托克斯压力投影的流体模拟着色器 使用FBM噪声和大气散射生成程序化地形 将ShaderToy效果移植到独立WebGL2 HTML页面 中断GLSL函数声明顺序或TDZ错误导致的空白屏幕的调试

来源技能章节菜单:

  • Shader Craft
  • Invocation
  • Skill Structure
  • How to Use
  • Technique Routing Table
  • Technique Index
  • Geometry & SDF
  • Ray Casting & Lighting
  • Simulation & Physics
  • Natural Phenomena
  • Procedural Generation
  • Post-Processing & Infrastructure
  • Audio
  • Debugging & Validation
  • WebGL2 Adaptation Rules
  • Shader Version & Output

mvanhorn/last30days-skill

目录来源: Productivity and Collaboration
来源文档: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/blob/main/skills/last30days/SKILL.md

功能简介: 在 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 和网络上研究任何主题，按赞数、点赞和实际金钱排名，而不是编辑员。

适用时机: 当任务需要此目录条目中描述的能力时使用：在 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 和网络上搜索任何主题，按赞数、点赞和实际金钱排名，而不是编辑者的评分。

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • last30days v3.31.0: Research Any Topic from the Last 30 Days
  • Skill contract
  • Bootstrap and file reads
  • Reference routing
  • Dispatch before research
  • Output contract
  • PRE-PRESENT SELF-CHECK - run before displaying the synthesis
  • HTML and follow-up handoff
  • Security & Permissions

openai/jupyter-notebook

目录来源: Skills by OpenAI
来源文档: https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/jupyter-notebook/SKILL.md

功能简介: 为实验和教程创建干净、可重现的Jupyter笔记本

适用时机: 当用户请求为实验、探索或教程创建、搭建框架或编辑Jupyter笔记本（`.ipynb`）时使用；建议使用捆绑模板，并运行辅助脚本`new_notebook.py`来生成一个干净的起始笔记本。

来源技能章节菜单:

  • Jupyter Notebook Skill
  • When to use
  • Decision tree
  • Skill path (set once)
  • Workflow
  • Templates and helper script
  • Temp and output conventions
  • Dependencies (install only when needed)
  • Environment
  • Reference map

openai/notion-research-documentation

目录来源: Skills by OpenAI
来源文档: https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/notion-research-documentation/SKILL.md

功能简介: 研究概念内容，并将发现综合成结构化的简要报告。

适用时机: 用于从多个Notion来源收集信息，以生成带有引用的简报、比较或报告。

来源技能章节菜单:

  • Research & Documentation
  • Quick start
  • Workflow
  • 0) If any MCP call fails because Notion MCP is not connected, pause and set it up:
  • 1) Gather sources
  • 2) Select the format
  • 3) Synthesize
  • 4) Create the doc
  • 5) Finalize & handoff
  • References and examples

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

目录来源: Specialized Domains
来源文档: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/blob/main/README.md

功能简介: 用于模型训练、推断和MLOps的AI研究技能

适用时机: 当任务需要此目录条目中描述的能力时使用：用于模型训练、推断和MLOps的AI研究技能

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • AI Research `Skills` Library
  • **98 Skills Powering AI Research in 2026**
  • Table of Contents
  • Our Mission
  • Path Towards AI Research Agent
  • Available AI Research Engineering Skills
  • 📦 Quick Install (Recommended)
  • All 23 Categories (98 Skills)
  • 🔬 Autoresearch (1 skill) — Central Orchestration Layer
  • 🏗️ Model Architecture (5 skills)
  • 🔤 Tokenization (2 skills)
  • 🎯 Fine-Tuning (4 skills)
  • 🔬 Mechanistic Interpretability (4 skills)
  • 📊 Data Processing (2 skills)
  • 🎓 Post-Training (8 skills)
  • 🛡️ Safety & Alignment (4 skills)

此目录条目指向一个技能集合。扫描来源仓库发现 98 个不重复的技能文件路径。

部分成员: 0-autoresearch-skill · litgpt · mamba · nanogpt · rwkv · torchtitan · huggingface-tokenizers · sentencepiece
更多成员请查看来源仓库。

peas/genealogy-research

目录来源: Specialized Domains
来源文档: https://paulo.com.br/skills/genealogy-research/SKILL.md

功能简介: 具有OCR、FamilySearch、YAML数据和人工参与的家谱研究代理

适用时机: 当任务需要此目录条目中描述的能力时使用：具有OCR、FamilySearch、YAML数据和人工参与的家族谱系研究代理

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

未能取得单独的 SKILL.md；本文根据目录简介和可访问的仓库 README 整理。

目录来源: Marketing
来源文档: https://github.com/sandbaseai/sandbase-skills/blob/main/research/multi-source-search/SKILL.md

功能简介: 基于证据的多源研究，并进行离线验证

适用时机: 当任务需要本目录条目中描述的能力时使用：基于证据的多源研究，并进行离线验证

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Multi-Source Search
  • Install
  • Select available search capabilities
  • Operating principles
  • Workflow
  • 0. Set a search budget and stop condition
  • 1. Search across sources
  • 2. Deep extraction (if needed)
  • 3. Synthesize
  • 4. Validate the evidence ledger
  • Output
  • Safety and privacy
  • Example tasks

sanjay3290/deep-research

目录来源: Development and Testing
来源文档: https://github.com/sanjay3290/ai-skills/blob/main/skills/deep-research/SKILL.md

功能简介: 使用Gemini Deep Research Agent进行自主多步骤研究

适用时机: 当任务需要此目录条目中描述的能力时使用：使用Gemini Deep Research Agent进行自主多步骤研究

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Gemini Deep Research Skill
  • Requirements
  • Setup
  • Usage
  • Start a research task
  • With structured output format
  • Stream progress in real-time
  • Start without waiting
  • Check status of running research
  • Wait for completion
  • Continue from previous research
  • List recent research
  • Output Formats
  • Cost & Time
  • Best Use Cases
  • Workflow

ScrapeCreators/social-media-research-skills

目录来源: Marketing
来源文档: https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/blob/main/README.md

功能简介: 研究社会异常情况、评论、竞争对手、广告和趋势

适用时机: 当任务需要此目录条目中描述的能力时使用：研究社会异常情况、评论、竞争对手、广告和趋势

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Social Media Research Skills for AI Agents
  • Install
  • Setup
  • Available Skills
  • Example Prompts
  • How the Skills Work Together
  • Design Principles
  • Links

此目录条目指向一个技能集合。扫描来源仓库发现 13 个不重复的技能文件路径。

部分成员: ad-library-teardown · audience-research · comment-mining · competitor-social-research · content-repurposing · creator-profile-teardown · influencer-prospecting · outlier-post-finder
更多成员请查看来源仓库。

shouldnotappearcalm/a-share-skill

目录来源: Specialized Domains
来源文档: https://github.com/shouldnotappearcalm/a-share-skill/blob/main/README.md

功能简介: 中国A股（上海/深圳）技能：实时行情、K线历史、技术指标、事件、资金流向、行业热力图和纸质交易。支持Claude Code、Cursor、Codex和Qoder。

适用时机: 当任务需要本目录条目中描述的能力时使用：中国A股（上海/深圳）技能：实时行情、K线历史、技术指标、事件、资金流动、行业热力图和纸质交易。与 Claude Code、Cursor、Codex 和 Qoder 兼容。

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • a-share-skill
  • Paper Account: +40% in 2 Months
  • Four Core Skills
  • `a-share-data`
  • `a-share-strategy-mainboard-multi-swing-defensive`
  • `a-share-strategy-allmarket-multi-swing-defensive`
  • `a-share-paper-trading`
  • Quickest Examples
  • Combined Usage
  • Installation
  • Codex
  • Cursor
  • Claude Code
  • Qoder
  • Documentation
  • Other Skills

此目录条目指向一个技能集合。扫描来源仓库发现 7 个不重复的技能文件路径。

部分成员: a-share-data · a-share-paper-trading · a-share-strategy-allmarket-multi-swing-defensive · a-share-strategy-mainboard-multi-swing-defensive · macd-second-golden-cross · macd-trend-resonance-stock-picker · tuige-shortline-trading

socai-io/jev-social

目录来源: Marketing
来源文档: https://github.com/socai-io/jev-social/blob/v0.1.10/skills/jev-social/SKILL.md

功能简介: 通过Jev和socai CLI进行本地社会研究路线

适用时机: 当任务需要此目录条目中描述的能力时使用：通过Jev和socai CLI路由本地社会研究

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Jev Social
  • Requirements and costs
  • Check readiness
  • Run research
  • Safety Boundaries
  • Deliver the result

tronghieu/agent-skills

目录来源: Productivity and Collaboration
来源文档: https://github.com/tronghieu/agent-skills/blob/main/README.md

功能简介: 18种知识工作的方法驱动技能：战略、研究、写作

适用时机: 当任务需要本目录条目中描述的能力时使用：知识工作中的18种以方法为导向的技能：战略、研究、写作

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • Agent Skills
  • Quick start
  • Choose a skill
  • Skills
  • bmad-run-inspector
  • brainstorm-coach
  • critical-thinking
  • cv-scorer
  • data-scientist
  • deep-reader
  • design-thinking
  • diataxis-writer
  • fiction-studio
  • manual-tester
  • market-researcher
  • problem-solver

此目录条目指向一个技能集合。扫描来源仓库发现 19 个不重复的技能文件路径。

部分成员: bmad-run-inspector · brainstorm-coach · critical-thinking · cv-scorer · data-scientist · deep-reader · design-thinking · diataxis-writer
更多成员请查看来源仓库。

YannisKiefer/dark-psychology-skills

目录来源: Marketing
来源文档: https://github.com/YannisKiefer/dark-psychology-skills/blob/main/README.md

功能简介: 从36本书（中央情报局心理战手册、联邦调查局行为研究、宣传科学、说服经典）中精炼出的13项代理人销售与谈判技巧；每种战术都经过了诚实影响过滤：它在完全披露后仍然必须有效。

适用时机: 当任务需要本目录条目中描述的能力时使用：13种从36本书（中央情报局心理战手册、联邦调查局行为研究、宣传科学、说服经典）中精炼的代理人销售与谈判技巧；每种战术都经过了诚实影响力筛选：它在完全披露后仍然必须有效。

来源目录没有单独说明触发条件；此处的适用时机是根据公开功能简介归纳的。

来源技能章节菜单:

  • The problem
  • The filter
  • The skills
  • Install
  • Example
  • Sources
  • Rules baked into every skill
  • License

此目录条目指向一个技能集合。扫描来源仓库发现 13 个不重复的技能文件路径。

部分成员: client-archetypes · cold-outreach · dark-tactics-defense · deal-router · discovery-power · frame-control · objection-slayer · operator-mindset
更多成员请查看来源仓库。

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